NPB各チームのイロレーティング2017（最終回）
もう飽きちゃったんですが、この際最後までやります。
シーズン終わっちゃいましたね。
楽天もCSでなかなか面白い戦いをしてくれました。
まずセリーグです。
前回落ち込んでいた広島が最後は盛り返しました。
まあ、CSは負けましたけどね。
次はパリーグです。
楽天は最後までぐずついていました。
でもCSは西武に勝ったし、
ソフトバンクにも２勝しましたからね。
はあ。
こんな数字を出してなにが楽しいんでしょうか。
なにか見て楽しいことがあるんでしょうか。
なんで僕はこんなことをやっているんでしょうか。
ちなみに最終的にソフトバンクが1586.94。
DeNAが1539.31という結果でした。
日本シリーズどっちかなああ（無関心）
NPB各チームのイロレーティング2017（８月まで）
前回６月終了時点で、プロ野球のイロレーティングを調査しました。
koganie.hatenablog.com
ではでは、８月が終わってみて、どうなっているでしょう。
まずはセリーグからです。
広島が9月2日現在で5.5ゲーム差で首位に立っていますが、
「強さ」（レート）を見ると、
上位４チームが同程度のところでぐちゃぐちゃしています。
グラフの右上がり、右下がり、はチームの状態や調子とも言えそうな感じですが、
広島の落ち込み気味なところ、
巨人の持ち直しているところ、
のようなものが見て取れるような気がいたします。
ではパリーグです。
ぼくは楽天ファンで、前回記事時点ではソフトバンクと拮抗していましたが…
なんということでしょう。
レートだけでみればオリックス以下にまで落ちぶれています。
この凋落ぶりは一体なんなのでしょうか…。
そういやこの間、仙台まで野球観戦に行ってきましてね。
９回まで３対３のいい勝負だったんですが、
延長入ってからもうぐっだぐだな点の取られ方で負けてしまいました。
松井祐樹くんも観れたし、楽しかったちゃ楽しかったですが…
シーズン序盤調子がよかっただけに、この「いつもの楽天感」は身にこたえます。
進捗報告 その４
大貧民の成果はまったく出ていない。
簡単な必勝手探索は実装したものの、まったくもって強くならない。
これはもう抜本的な問題があるのだろうと、
重い腰をあげて調査に乗り出した。
結果からすると、バグのオンパレード。
学習の際の評価値と、
大貧民クライアント側の評価値がずれてしまう。
これをちまちまと直していたのがその１。
これで強くなるだろうと思って愕然としたが、
まったく効果がなかった。悲しい。
続いて、本当にkou2に対して70%程度の一致率があるんだろうかの検証。
研究報告の「提出手比較による大貧民プレイスタイル解析」
と似たような感じで、
クライアントの実際の手と一致するのか試してみた。
場合分けなどはせず（革命や必勝手、プレイヤーが二人だけ等）、
すべてごっちゃに、（二手以上ある場合だけど）
ただ単に提出手役が一致しているのかを確認した。
結果、「67.7%くらいは一致している」…！
もっと調査してから書けというような内容だが、
進展がないのでとりあえず書いておく。
ちゃんと場合分けをすればもうちょっと上がりそうな気もするが、
どうなんだろう。
これはもうちょっとちゃんとした必勝手探索を実装すれば、
強くなるんだろうか…。
なんとも先は長い。
けど、学習はちゃんとうまくいっているようで、その点は安心か。
こういうふうに面倒だけれど足元を固めていかないと、
どこが狂っているのかわからなくなってしまうから大事だ。
あと、提出手役比較の簡易サーバーができたので、
また研究報告を読む企画で
「提出手比較による大貧民プレイスタイル解析」
はちゃんとやりたい。
追記
うーんちゃんと場合分けしても一致率は67%程度みたい。
学習時には70%は若干超えているので、
どっかやっぱおかしいのかも。
NPB各チームのイロレーティング2017（６月まで）
前回大貧民の記事でイロレーティングを勉強したので、
試しにまたプロ野球に使ってみた。
各チームの強さはどんなもんでしょうか。
まずはセリーグです。
50日目くらいから広島の右肩上がりがすごいです。
交流戦に入る少し前くらいからでしょうか。
他チームの引き離し具合がすごいですね。
こうしてみると交流戦でヤクルト・巨人が大きく落ち込んでいます。
そういえば連敗記録とかありましたね。
続いてパリーグ。
交流戦入るころから楽天は失速気味だったのですが
そんな様子がグラフからも読み取れます。
一方ソフトバンクは序盤こそ落ち込みましたが
ずっと右肩上がりです。
なにかズルをしているんじゃないでしょうか。
おかしいと思います。
ロッテはぶっちぎりです。
ついでに、前に書いたBradley-Terryモデルのときにためした
投手と打者間のレートも計算してみました。
出塁なら打者の勝ち、抑えれば投手の勝ちで計算したものです。
上位２０選手、まずは打者編。
日Ｂ近藤 健介 1611.59 420
ソＢ柳田 悠岐 1608.69 630
日Ｂ西川 遥輝 1576.39 640
オＢロメロ 1556.38 312
広Ｂ丸 佳浩 1551.36 660
ＤＢ筒香 嘉智 1542.02 584
巨Ｂ坂本 勇人 1536.67 592
広Ｂ松山 竜平 1534.35 290
中Ｂ松井 佑介 1532.58 14
巨Ｂ陽 岱鋼 1521.34 142
中Ｂ大島 洋平 1520.18 644
ロＢ角中 勝也 1514.64 328
日Ｂ斎藤 佑樹 1509.7 2
ＤＢ宮﨑 敏郎 1508.64 470
ロＢ石川 歩 1505.08 6
巨Ｂ辻 東倫 1504.41 64
中Ｂ武山 真吾 1504.16 4
西Ｂ佐野 泰雄 1503.55 6
広Ｂ會澤 翼 1503.4 326
楽Ｂ藤平 尚真 1503.18 2
右から二番目がレート、一番右のは総対戦数です。
打者は投手よりもレートが低くなりがちなので、
対戦数の少ない選手が結構ランクインしています。
初期値が1500なので、そこから変動ができなかった人たちです。
続いて投手編。
巨Ｐ菅野 智之 1692.56 772
阪Ｐ桑原 謙太朗 1684.61 248
広Ｐ中田 廉 1664.28 228
中Ｐ岩瀬 仁紀 1657.12 204
ソＰ石川 柊太 1653.78 398
日Ｐ増井 浩俊 1652.83 232
広Ｐ薮田 和樹 1650.85 400
広Ｐ中﨑 翔太 1648.52 170
ソＰサファテ 1647.63 214
阪Ｐ岩貞 祐太 1646.32 490
楽Ｐ岸 孝之 1645.52 604
日Ｐ鍵谷 陽平 1644.82 256
巨Ｐマシソン 1643.71 256
楽Ｐ福山 博之 1642.75 204
ヤＰ原 樹理 1641.77 468
ソＰ千賀 滉大 1639.16 454
中Ｐ柳 裕也 1639.16 264
ＤＰウィーランド 1637.79 408
阪Ｐマテオ 1637.44 266
ＤＰ田中 健二朗 1636.14 198
続いて塁打を打者の勝ち数にカウントしてみました。
「勝つ確率」の計算がおかしくなるので、参考値ですが。
ソＢ柳田 悠岐 2007.02 630
広Ｂ丸 佳浩 1895.23 660
オＢロメロ 1884.17 312
ＤＢ筒香 嘉智 1878.12 584
ＤＢロペス 1854.71 618
中Ｂゲレーロ 1826.25 558
楽Ｂペゲーロ 1804.73 582
広Ｂ松山 竜平 1796.51 290
楽Ｂウィーラー 1793.61 586
西Ｂメヒア 1785.01 538
日Ｂ西川 遥輝 1779.87 640
ＤＢ宮﨑 敏郎 1776.4 470
西Ｂ秋山 翔吾 1770.26 634
ソＢデスパイネ 1768.82 548
日Ｂ中田 翔 1763.19 528
広Ｂエルドレッド 1752.19 490
オＢマレーロ 1749.24 98
巨Ｂ坂本 勇人 1738.01 592
日Ｂ近藤 健介 1735.89 420
ヤＢ山田 哲人 1733.94 630
巨Ｐ菅野 智之 1873.83 772
阪Ｐ岩貞 祐太 1813.46 490
ヤＰ原 樹理 1811.89 468
楽Ｐ岸 孝之 1809.8 604
オＰ山岡 泰輔 1796.61 556
中Ｐバルデス 1796.08 820
日Ｐ高梨 裕稔 1794.32 616
ソＰ石川 柊太 1793.86 398
中Ｐ柳 裕也 1789.98 264
阪Ｐ桑原 謙太朗 1786.37 248
広Ｐ野村 祐輔 1783.23 614
楽Ｐ美馬 学 1782.94 676
阪Ｐ小野 泰己 1780.87 282
日Ｐ加藤 貴之 1780.36 572
阪Ｐ秋山 拓巳 1778.94 654
ソＰバンデンハーク 1776.88 582
広Ｐ薮田 和樹 1775.17 400
中Ｐ小笠原 慎之介 1773.55 370
西Ｐウルフ 1768.91 550
楽Ｐ則本 昂大 1768.11 736
以上。
コンピュータ大貧民の研究報告を読む②
「大貧民における初期手札の不均等性を考慮したレーティングアルゴリズムの提案」では、コンピュータ大貧民のクライアント（プレイヤ）のレーティングを提案している。
http://id.nii.ac.jp/1001/00099271/
レーティングというのは、「プレイヤの強さ（レート）」を計算すること。
過去の対戦結果を使って、
その人の「強さ」を数値化していく作業のことをいう。
この研究では「イロレーティング」（elo rating）という手法を拡張している。
（読み方には「イェロ」とか諸説あるようだが、エロとは読まないらしい）
だた、この手法は、「２プレイヤ用」のアルゴリズムである。
また大貧民では手札の優劣があるので、
試合そのものの有利度に大きく差が出てしまう、
といった問題があるので、アルゴリズムをそのまま利用できない。
というところで、この研究報告がそこに取り組んでいる。
まずはそのイロレーティングを説明すると、
２人のプレイヤーAとBのレートが、
だったとすると、
例えばAがBに勝つ確率は
と表される。
ここで試合をやって、Aが回勝った場合には、
として、レートを更新する。
というのはウィキペディアに書いてある。
イロレーティング - Wikipedia
この研究報告で述べられているのは
1. 手札の優劣により、勝率（上の式のE）を補正する
2. 多人数ゲームへ拡張する
まず1. についてだが、最初の手札の優劣度を、
なんらかの手段をもってとして決定する。
そして補正された勝率は
論文中ではの決定には、
簡易的なモンテカルロ法によって勝率を計算して使っている。
そのためのことを「初期盤面勝率」と呼んでいる。
2. の多人数への拡張だが、これは単に平均をとっている。
プレイヤー総数をとおくと、
プレイヤーが
に対して勝ったとすると
次の式で更新を行う
それぞれのプレイヤーに対するレート更新を、
平均を取っただけ更新する。
補正の手法はあくまで一例として紹介されているだけで、
もっと単純に考えれば「手札の平均強さ」とかでも代用できそうである。
ただ大貧民は同じクライアントとも、結構多数回やってしまうので、
ある程度やっていたら補正がなくても
収束していくような感じもするが、どうなんだろう。
こうして考えると、
手札の優劣によって勝率がどの程度影響をうけるのだろね。
あとは何試合くらいやれば決まるかも調べないといけない。
大貧民のクライアントの強さ調査もしたかったりするのだけど、
以前はたくさんクライアントがダウンロードできるようだったのだが
今は優勝クライアントがメインである。
UECda-2016 コンピュータ大貧民大会
手始めにここいらから調査してみたいな。
こういう紹介系の記事をいくつも書いていこうと思っていたのだが、
なかなかどうして、まだ２本目である。
各チームの打力と投手力をBradley-Terryモデルで
このシリーズの投稿は最終回となるかもしれない。
2017年度、交流戦が終わった段階での、
各チームの打力と投手力を推定してみよう。
モデルにおける勝敗は、
これまでの投稿と同じである。
まずは、ヒット・四死球なら打者の勝ち、それ以外は投手の勝ち、
として計算した強さが、こんな図のようになった。
横軸が打力、縦軸が投手力である。
一方で、打者の勝ちの場合に塁打を積算するとして
計算した結果はこんな図になった。
このグラフからも、
パリーグのソフトバンク・楽天が
投打ともにバランスよく好調な様子がうかがえる。
反対にロッテの弱さも際立っている。
パリーグ3チームが、なんだか抜きん出ているように見える。
阪神は出塁だけでいえば打力は高いと出るが、
長打もまぜると落ち込んでしまった。
広島は、打力では抜きんでているが、
投手力に難がある様子が読み取れる。
チーム防御率はそれほど悪くはないが、
計算上は、そう推定される。
ぜひとも楽天に優勝してもらいたいものだ。
野球ネタでこういうなにか調べものしてみたいけど、
なかなかネタが思い浮かばない。
なにか面白そうなことがあったらまたやってみたい。
投手と打者の強さをBradley-Terryモデルで②
前回は出塁の可否を勝ち負けと見立ててモデルを計算しましたが
今回は長打力も検討に加えてみます。
出塁時はいずれも打者の１勝と見立てていたところ、
今回はその代わりに塁打を積算していく。
例えば本塁打なら４勝ぶんしたと見立てる。
投手にとっては抑えれば一勝、は前回と変わりません。
なんとも単純な方法ですが、やってみたらどうなるでしょう。
上位30選手投手編がこちら。
巨Ｐマシソン 0.00597838
西Ｐ牧田 和久 0.00595643
オＰ吉田 一将 0.0055647
ソＰ岩嵜 翔 0.00556156
楽Ｐ美馬 学 0.00550519
中Ｐ田島 慎二 0.00546596
ソＰサファテ 0.0053279
ＤＰ山﨑 康晃 0.00528116
西Ｐ菊池 雄星 0.00519269
ヤＰ秋吉 亮 0.00513918
ロＰ内 竜也 0.00505028
阪Ｐ髙橋 聡文 0.00500306
楽Ｐハーマン 0.00497282
広Ｐ中田 廉 0.00492338
楽Ｐ松井 裕樹 0.00490814
楽Ｐ福山 博之 0.00490137
阪Ｐ桑原 謙太朗 0.00485029
オＰ黒木 優太 0.00481626
西Ｐウルフ 0.00480438
中Ｐ岩瀬 仁紀 0.00477409
巨Ｐ菅野 智之 0.00477396
日Ｐ鍵谷 陽平 0.00467817
ヤＰ小川 泰弘 0.00465996
ソＰ千賀 滉大 0.0046561
楽Ｐ岸 孝之 0.00456707
ソＰ森 唯斗 0.0045374
ＤＰウィーランド 0.00446431
中Ｐ柳 裕也 0.00443908
広Ｐ床田 寛樹 0.00442964
阪Ｐ岩崎 優 0.0044192
前回と比べてどうでしょう。
上位に現れる選手層に大きく変化はありません。
微妙に順位が変わっていたりはしますが。
目立つのは前回47位の阪神桑原が今回ランクインしています。
では打者編。
オＢロメロ 0.00586507
日Ｂ近藤 健介 0.00584543
広Ｂ丸 佳浩 0.00486705
西Ｂ秋山 翔吾 0.00484886
広Ｂ西川 龍馬 0.00476557
ソＢ内川 聖一 0.0047194
中Ｂゲレーロ 0.00468942
広Ｂエルドレッド 0.00463338
ソＢ柳田 悠岐 0.00446933
オＢＴ－岡田 0.00422492
ＤＢロペス 0.00417165
ソＢデスパイネ 0.00414819
西Ｂメヒア 0.00410004
巨Ｂ坂本 勇人 0.00401284
楽Ｂ三好 匠 0.00398838
西Ｂ渡辺 直人 0.00398186
巨Ｂマギー 0.00393956
広Ｂ鈴木 誠也 0.0038594
日Ｂレアード 0.0037422
広Ｂ新井 貴浩 0.00373229
ＤＢ筒香 嘉智 0.00355535
楽Ｂ茂木 栄五郎 0.00352282
ヤＢバレンティン 0.00351977
楽Ｂ聖澤 諒 0.00347741
ＤＢ宮﨑 敏郎 0.00344153
楽Ｂペゲーロ 0.0033329
広Ｂ松山 竜平 0.00332757
楽Ｂウィーラー 0.00331215
ヤＢ荒木 貴裕 0.00327607
ロＢ鈴木 大地 0.00327135
前回30位のロメロが、今回は１位です。
対戦結果を見てみると、投手で１位のマシソンから本塁打を打っているのが
大きく効いているような感じがあります。
ちなみに我らが楽天イーグルスからは、
前回は１９位に三好匠がいるだけでしたが、
今回は茂木、聖澤、ペゲーロ、ウィーラーといった
今年の楽天を支えている選手がランクインしています。
しかしまあ今回のこの「強さ」が一体何を表すのかは言葉にはできず、
前回のように、次の打席での出塁率の計算などにも使えなそうです。
考えてみれば「ロメロとマシソンが１回戦って本塁打を打った」という事実から
これだけ大きく変わってしまうわけです。
・・・なんか意味があるんでしょうか。
